最近在用python中的matplotlib画折线图，遇到了坐标轴 “数字+刻度” 混合显示、标题中文显示、批量处理等诸多问题。通过学习解决了，来记录下。如有错误或不足之处，望请指正。

一、最简单的基本框架如下：已知x,y，画出折线图并保存。此时x和y均为数字。

1 # -*- coding: utf-8 -*- 2  3 import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库，用于画简单的2D图 4 import random 5  6 x= range(0,20) 7 y= [random.randint(0,20) for _ in range(20)] 8  9 #建立对象10 fig = plt.figure(figsize=(8,6))11 ax = fig.add_subplot()          12 13 #画图14 plt.plot(x,y,'o-',label=u"线条")    #画图15 plt.show()16 plt.savefig("temp.png")

二、坐标轴增加字母元素：

用到了如下语句和函数【参考：http://matplotlib.org/examples/ticks_and_spines/tick_labels_from_values.html】：

from matplotlib.ticker import FuncFormatter, MaxNLocator 

labels = list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz')

def format_fn(tick_val, tick_pos):

    if int(tick_val) in xs:

        return labels[int(tick_val)]

    else:

        return ''

ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_fn))

ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))

稍微改动，用到了之前的程序里：

1 # -*- coding: utf-8 -*- 2  3 import matplotlib.pyplot as plt    #引入matplotlib的pyplot子库，用于画简单的2D图 4  5 from matplotlib.ticker import FuncFormatter, MaxNLocator  6  7 import random 8  9 x= range(20) 10 11 y= [random.randint(0,20) for _ in range(20)]12 13 fig = plt.figure(figsize=(8,6))14 ax = fig.add_subplot(111)              #建立对象15 16 labels = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,'a','b','cc','d','e','f','g','h','*%$','20']17 18 19 def format_fn(tick_val, tick_pos):20     if int(tick_val) in x:21         return labels[int(tick_val)]22     else:23         return ''24 25 ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_fn))26 ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))27 28 plt.plot(x,y,'o-',label=u"线条")    #画图29 plt.show()30 plt.savefig("temp.png")

这样坐标轴既可以含有字符串，同时也可以含有数字。

三、标题等的中文显示：

用到了如下库和语句：

from matplotlib.font_manager import FontProperties

font1 = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc",size=8) #可指定计算机内的任意字体，size为字体大小

plt.title(u"标题",fontproperties=font1)

plt.xlabel(u"x轴）",fontproperties=font1)

plt.ylabel(u"Y轴",fontproperties=font1)

ax.legend(prop=font1, loc="upper right")

 

这样用到上面程序里，则可以显示中文：

# -*- coding: utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as plt    #引入matplotlib的pyplot子库，用于画简单的2D图from matplotlib.ticker import FuncFormatter, MaxNLocator import randomfrom matplotlib.font_manager import FontPropertiesx= range(20) y= [random.randint(0,20) for _ in range(20)]fig = plt.figure(figsize=(8,6))ax = fig.add_subplot(111)              #建立对象labels = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,'a','b','cc','d','e','f','g','h','*%$','20']def format_fn(tick_val, tick_pos):    if int(tick_val) in x:        return labels[int(tick_val)]    else:        return ''ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_fn))ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))#可指定计算机内的任意字体，size为字体大小font1 = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc",size=20) plt.title(u"标题",fontproperties=font1)plt.xlabel(u"x轴",fontproperties=font1)plt.ylabel(u"Y轴",fontproperties=font1)plt.plot(x,y,'o-',label=u"线条")    #画图ax.legend(prop=font1, loc="upper right")plt.show()plt.savefig("temp.png")

画出的图如下：

四、不显示图片，以便进行批处理：

import matplotlib

matplotlib.use('Agg')

需加在 import matplotlib.pyplot as plt 之前，然后删掉plt.show()即可。